La inteligencia artificial, mejor conocida simplemente como IA, es uno de los temas más sonados en internet y las redes sociales debido a sus impresionantes avances. Hoy en día, es una costumbre para las personas hacer preguntas a ChatGPT, una de las inteligencias artificiales más famosas. Muchos podrían pensar que la inteligencia artificial es una superpotencia que supera con creces a la inteligencia humana, pero una reciente investigación sugiere lo contrario. Por eso, analizaremos el caso del cansancio cerebro vs cansancio ChatGPT.
El cansancio del cerebro humano
Cuando pensamos en un trabajo regular a tiempo completo, lo primero que nos viene a la mente son jornadas de ocho horas diarias por cinco días a la semana, lo cual es una realidad para muchas personas. La mayoría de nosotros hemos aceptado el hecho de que esto es algo normal y es lo más común que podemos encontrar en el mercado laboral. También tenemos la creencia de que este tipo de jornada laboral garantiza la productividad suficiente para que la economía siga fluyendo sin problemas.
Sin embargo, en los últimos años, este concepto del trabajo está siendo desafiado por movimientos que abogan por jornadas laborales más cortas que permitan a las personas disfrutar más de sus vidas. En este sentido, hay quienes están de acuerdo con que esto es necesario para tener un mejor balance entre vida personal y laboral, mientras que otros señalan posibles riesgos para la economía y falta de interés en el trabajo.
La buena noticia es que más allá de las opiniones de un lado u otro, hay algo a lo que siempre podemos recurrir para evitar sesgos: la evidencia científica. Y, en este caso particular, toda la evidencia apunta a que sería mucho mejor para los seres humanos realizar jornadas de trabajo más cortas debido a que la capacidad de nuestro cerebro es limitada. Así como también parece ser la capacidad de trabajo de la IA, según veremos más adelante en el estudio de cansancio cerebro vs cansancio ChatGPT.
Por ejemplo, una revisión publicada en la Journal of Clinical Nursing en 2023 evaluó la evidencia disponible acerca de la relación entre la fatiga en enfermeras de hospital y errores en la administración de medicamentos. Los estudios señalan que las jornadas laborales prolongadas son factores de riesgo que aumentan la fatiga en los enfermeros lo que puede conducir a equivocaciones al administrar medicamentos. En consecuencia, se pone en riesgo la salud de pacientes y se malgastan los recursos de los hospitales.
Cansancio cerebro vs Cansancio ChatGPT
Continuando con lo anterior, muchas personas consideran que la inteligencia artificial (IA) es una herramienta que, a pesar de ser creada por humanos, supera con creces nuestras propias capacidades. No obstante, según el investigador de Toby Ord, la evidencia científica sugiere que las inteligencias artificiales pueden cansarse tan fácilmente con nosotros si están haciendo tareas repetitivas por largos periodos de tiempo.
El artículo publicado en su sitio web oficial señala que los seres humanos somos capaces de hacer una misma tarea durante 1 hora y 37 minutos sin cometer ningún error. Luego de esta marca de tiempo, empezamos a tener problemas para continuar con la tarea o de plano dejamos de hacerla a causa de la fatiga cerebral que nos causa. Es probable que por eso te sientas más eficiente al principio de tu jornada que cuando ya estás a la mitad.
Pero, parece ser que la inteligencia artificial tiene incluso más dificultades que nosotros para hacer tareas repetitivas porque, en el mejor de los casos, su marca de tiempo sin margen de error es de 59 minutos. Aunque el artículo señala que en la mayoría de las ocasiones ya empieza a tener problemas después de estar 20 minutos haciendo la misma tarea.
Entonces, si los seres humanos deberíamos tener jornadas más cortas de entre cuatro y seis horas diarias para ser más productivos y evitar la fatiga, para la IA esto no sería suficiente. Así, el estudio de cansancio cerebro vs cansancio ChatGPT nos muestra que si bien la IA es veloz y ha avanzado mucho, todavía no está al nivel de los humanos.
Una carrera en la que posiblemente nos quedemos atrás
Ahora bien, el otro detalle que explora el estudio es en la capacidad que tiene la IA para aprender e ir mejorándose a sí misma cada vez más. En concordancia con el artículo, la IA está en un proceso de aprendizaje constante para reducir su margen de error y en un intervalo de siete meses es capaz de bajar su margen de error hasta un 50%. Como resultado, la probabilidad de éxito aumenta y es posible en un año ya contemos con modelos de inteligencia artificial capaces de trabajar por 10 horas seguidas en tareas repetitivas sin problema.
Contrario a la IA, los seres humanos no tenemos la misma capacidad para aumentar la eficiencia de nuestro cerebro con el tiempo y de hecho, sabemos que las capacidades cognitivas tienden a declinar con la edad. Por eso, para muchas personas, los estudios de cansancio cerebral vs cansancio ChatGPT sugieren que lo mejor sería que pudiéramos contar con jornadas laborales que se adapten más a nuestra naturaleza y no extenuar nuestros cerebros hasta el cansancio.
Además, existe el temor de que la inteligencia artificial desplace a las personas de sus puestos de trabajo y aumenten la desigualdad social. Otros argumentan que mientras hay empleos que desaparecerán debido a esta tecnología, muchos otros nuevos aparecerán y la civilización seguirá su curso, pero esto es algo que solo el tiempo nos revelará.
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Bell, T., Sprajcer, M., Flenady, T., & Sahay, A. (2023). Fatigue in nurses and medication administration errors: A scoping review. Journal of Clinical Nursing, 32(17-18), 5445-5460.
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Ord, T. (2025). Is there a half-life for the success rates of AI agents?. arXiv preprint arXiv:2505.05115.
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Voglino, G., Savatteri, A., Gualano, M. R., Catozzi, D., Rousset, S., Boietti, E., … & Siliquini, R. (2022). How the reduction of working hours could influence health outcomes: a systematic review of published studies. BMJ open, 12(4), e051131.
