Los investigadores dicen que un programa de análisis de voz automatizado puede determinar el riesgo de que una persona joven desarrolle psicosis en un futuro.

Un nuevo programa que analiza el habla

En un estudio, los científicos de la Universidad de Columbia Medical Center, Instituto Psiquiátrico del Estado de Nueva York, y el Centro de Investigación de IBM TJ Watson descubrieron que un programa de análisis computarizado diferenció correctamente entre los jóvenes en situación de riesgo que desarrollaron psicosis en un período de aproximadamente año medio y los que no lo hicieron.

Los investigadores dicen que el estudio de prueba de principio encontró que el análisis computarizado proporciona una clasificación más precisa que las calificaciones clínicas.

Los expertos explican que el uno por ciento de la población entre las edades de 14 y 27 es considerado como de alto riesgo clínico de padecer psicosis. Estos individuos tienen síntomas tales como el pensamiento inusual o tangencial, cambios de percepción y suspicacia.

Alrededor del 20% acabará experimentando un episodio psicótico en toda regla. La identificación temprana podría dar lugar a la intervención y el apoyo que podrían retrasar, mitigar, o incluso prevenir la aparición de estas enfermedades mentales graves.

El análisis del discurso narrativo es la clave

Curiosamente, el discurso o narración ofrece una ventana única en la mente, dando importantes pistas acerca de lo que la gente está pensando y sintiendo. Los participantes en el estudio tomaron parte en una entrevista narrativa, en ella describían sus experiencias subjetivas.

Estas entrevistas fueron transcritas y analizadas por ordenador para los patrones de expresión, incluyendo la semántica (significado) y la sintaxis (estructura).

Los investigadores explican que el software establece una coherencia semántica de cada sujeto (lo bien que él o ella habló sobre el tema), y la estructura sintáctica, como la longitud de la frase y el uso de las palabras que enlazan las frases.

Un psiquiatra clínico puede reconocer intuitivamente estos síntomas de pensamientos desorganizados en una entrevista tradicional, pero una máquina puede aumentar lo que se escucha al medir con precisión más variables.

Resultados del estudio

Los participantes fueron seguidos durante dos años y medio.

Los investigadores encontraron características clave del discurso que fueron predictivas de futuros problemas mentales. En concreto, las características del habla que predijeron inicio de la psicosis incluyen interrupciones en el flujo de significado de una frase a la siguiente, y el discurso que se caracteriza por frases cortas con menos elaboración.

La herramienta de clasificador de voz desarrollada en este estudio para ordenar mecánicamente estas características y relacionarlas con los síntomas alcanza el 100% de precisión. Es decir, el análisis informático diferenció correctamente entre las cinco personas que más tarde experimentaron un episodio psicótico y las 29 que no lo hicieron.

Los investigadores creen que estos resultados sugieren que este método puede ser capaz de identificar trastorno del pensamiento en su forma más temprana, más sutil, años antes de la aparición de la psicosis. El trastorno del pensamiento es un componente clave de la esquizofrenia, pero la cuantificación resulta muy difícil.

Una ayuda en el campo de la psiquiatría

Para el campo de la investigación de la esquizofrenia, y para la psiquiatría en términos más generales, el enfoque abre la posibilidad de que la nueva tecnología pueda ayudar en el pronóstico y diagnóstico de los trastornos mentales graves y así realizar un seguimiento de la respuesta al tratamiento.

El análisis automatizado de voz es barato, portátil, rápido y no invasivo. Tiene el potencial de ser una herramienta de gran alcance que puede complementar las entrevistas clínicas y clasificaciones.

Sin embargo, los investigadores dicen que se necesita investigación adicional con un segundo y más grande grupo de individuos en riesgo, para ver si esta capacidad automatizada para predecir inicio de la psicosis es verdaderamente fiable.

Esta investigación también puede facilitar las intervenciones de diagnóstico adicionales como por ejemplo, el análisis automatizado de voz podría ser usado en conjunción con neuroimagen para obtener una mejor comprensión del trastorno de pensamiento temprano y de este modo aportar nuevos enfoques para el tratamiento.

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Análisis del habla puede predecir el riesgo de psicosis
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